U valu inteligencije nafte i plina, kako dobro glavu i x-mas stablo mijenjaju budućnost?
Kao registrirani dobavljač Kineske Nacionalne korporacije za naftne materijalne opreme, Jiangsu Wellhead Bušilačka oprema CO., Ltd. Usredotočuje se na istraživanje i razvoj, proizvodnju i prodaju opreme za bušenje nafte i ventila. Tvrtka uživa visoku reputaciju u industriji s dobrom kvalitetom proizvoda, naprednom tehničkom snagom i savršenim sustavom servisa nakon prodaje. Jiangsu bušotina oprema za bušenje co., Ltd. bunara i x-mas stablo Assy Proizvodi ne samo da zauzimaju važnu poziciju na domaćem tržištu, već se izvoze i u inozemstvu, osvajajući povjerenje i pohvale globalnih kupaca.
Suočen s izazovima i mogućnostima industrije za vađenje nafte i plina, Jiangsu Wellhead Bušila oprema CO., LTD. Aktivno reagira na poziv na inteligentnu nadogradnju i posvećen je integriranju napredne tehnologije u proizvodnju i dizajn Wellhead-a i X-Mas Tree Assy. Uvođenjem vrhunskih tehnologija kao što su Internet stvari, veliki podaci i umjetna inteligencija, bušotine i X-Mas Tree Assy realizirali su funkcije poput daljinskog nadzora, prijenosa podataka u stvarnom vremenu, automatiziranog upravljanja i prediktivnog održavanja, što ima Znatno je poboljšana učinkovitost proizvodnje, smanjena troškova rada i održavanja i poboljšala sigurnost proizvodnje.
Tehnologija Internet of Things: Assy Wellhead i X-Mas stablo postigli su bešavnu vezu s sustavom daljinskog praćenja putem tehnologije Internet of Things i mogu prenijeti informacije poput statusa opreme i proizvodnih podataka u središnju kontrolnu sobu ili platformu oblaka u stvarnom vremenu , pružajući snažnu potporu proizvodnim odlukama.
Automatizirani upravljački sustav: Neovisno razvijeni sustav upravljanja tvrtkom može automatski prilagoditi proces proizvodnje prema unaprijed postavljenim parametrima i algoritmima kako bi se osiguralo da oprema djeluje u optimalnim uvjetima, što ne samo da poboljšava učinkovitost proizvodnje, već i smanjuje rizik od ljudskih pogrešaka.
Prediktivno održavanje: Koristeći inteligentne senzore i analizu podataka, analizom podataka o radu opreme, sustav može unaprijed predvidjeti potencijalne greške i formulirati odgovarajuće planove održavanja, učinkovito smanjujući neplanirani prekid zastoja.
Veliki podaci i umjetna inteligencija: Kroz algoritme za analizu velikih podataka i algoritme strojnog učenja, proizvodni podaci se duboko miniraju kako bi se pronašli prostor za optimizaciju u proizvodnom procesu, a strategije proizvodnje prilagođavaju se u skladu s tim poboljšanjem učinkovitosti. Istovremeno, primjena tehnologije umjetne inteligencije također pruža inteligentniju i znanstvenu podršku za upravljanje proizvodnjom.